PEGDA复合生物墨水

可打印性精确预测

通过DOE优化配比与机器学习预测工艺，实现对低粘度生物墨水打印线宽与保真度的精确控制，让原本不可打印的材料可用于多层支架构建。

Dai, Chuyan · Sun, Yazhou · Hangqi, Zhang · Zikai, Yuan · Bohan, Zhang · Zhenwei, Xie · Li, Peixun · 刘海涛

Advanced Materials Technologies 2024

技术优势

低粘度也能打印

通过DOE优化PEGDA配比，提高了墨水在打印过程中的形状保真度，使原本不可打印的低粘度墨水可以形成稳定纤维。

机器学习预测打印面积

利用机器学习模型预测不同参数下的打印面积，从而在打印前确定最佳工艺参数，减少试错。

应用场景

• 组织工程支架：可直接打印多层支架，构建复杂三维结构，替代传统逐层手工堆叠。
• 仿生体外模型：为体外模型提供可定制的生物墨水，打印与体内微环境相似的支架。
• 载细胞生物打印：墨水配方优化后，可在温和条件下打印载细胞结构，保持细胞活性。