电池容量预测混合模型

实时数据去噪

结合粒子群优化变分模态分解与卷积长短期记忆网络，实现电池组容量衰减路径的在线预测。

Chen, Xiang · 邓业林 · Liming, Sun · 袁银男 · Wang, Xingxing

Journal of Power Sources 2024

技术优势

更准

模型在 20 辆电动汽车充电数据上的性能优于多个基线模型。

自动去噪

利用粒子群优化算法获取变分模态分解的参数，对容量轨迹进行降噪。

应用场景

• 电池健康管理：在线预测电池组容量衰减路径，指导健康管理决策。
• 电池组预测维护：提供实时容量预测，用于预测性维护计划。
• 智能车辆诊断：集成到车辆诊断系统中，实现容量衰减的实时监控。