语义通信资源分配算法

两阶段求解提速

用扩散模型生成资源分配方案并穷举语义压缩参数，解耦复杂优化问题，提升了求解效率。

Lijie, Zhou · Shiyi, Gu · Zhou, Yu · 李文璟

2025

技术优势

求解更快

两阶段框架将原问题解耦为资源分配生成与压缩参数穷举搜索，避免了在组合空间中同时优化的高复杂度。

效果更好

仿真结果确认两阶段方法比单阶段方法和单独DRL算法都更有效，语义相似度更高。

有理论支撑

首次分析并导出了通信时延与控制稳定性之间的关系，为资源分配提供了明确优化方向。

应用场景

• 工业控制系统：在保证控制稳定性的前提下最大化语义相似度，提升工业控制的实时性与准确性。
• 语义通信网络：为语义通信系统提供资源分配算法，提高传输效率并降低时延。
• 多设备资源调度：联合优化多设备的信道分配、功率和语义压缩比，实现高效的资源调度。