监测泵蓄机组退化
结合超变时空图与相关向量机，为泵蓄机组提供不确定性感知的正常行为建模，实现更准确的异常检测。
张孝远 · Yufeng, Gao · Chi, Ma · Yuxiang, Zhang · Li C.
Advanced Engineering Informatics 2026
相关向量机提供稀疏建模与不确定性估计，给出健康基准的置信范围，避免将噪声波动误判为异常。
超变时空图学习统一表示多测点的振动信号时空特征，充分捕获泵蓄机组在多工况下的行为模式。
高斯混合模型根据健康状态数据自动建立退化检测阈值，无需人工设定固定告警线，减少误报漏报。