物理引导公平学习框架

无新样本保持公平

结合物理规则仿真与逆向建模,解决新区域零样本下的公平性保持问题。

Wang, Zhihao · Xie, Yiqun · Zhili, Li · Jia, Xiaowei · Jiang, Zhe · Jia, Aolin · Xu, Shuo

2024

技术优势

零样本也公平

通过物理规则仿真生成新区域数据,无需实际采集即可保持模型公平性。

物理规则可迁移

利用物理机制模型提供跨区域先验,使公平性约束在新环境下依然有效。

应用场景