UAV多源遥感水质模型

水华风险早发现

用无人机多光谱数据反演内陆水库的叶绿素a和总氮，实现水华风险的高时空分辨率监测。

Tian, Di · Gao, Lei · Liang, Zuobing · Yang, Zaizhi · Zhang, Pengcheng · Wu, Qirui · Ren, Kun · Li Rui · Li, Shaoheng · Wang, Meng · Zhang, Zebin · 陈建耀 · Yang, Zaizhi

Environmental Pollution 2023

参数信息

决定系数

0.98

决定系数

0.60

平均决定系数提升幅度

46.9 %

稳定性下降幅度

13.2 %

技术优势

总氮反演更准

引入模糊C均值聚类，使模型针对不同水体类型分别优化，总氮等非光学活性参数的反演精度显著高于传统非聚类方法。

反演稳定性高

MDN模型R²仅下降至多13.2%，在不同监测频率和天气条件下保持稳定。

无人机精度领先

在经验模型和机器学习方法中，无人机反演精度均相对更高，可为卫星数据提供高精度校验。

应用场景

• 环境监测：利用无人机获取高精度水华风险分布图，辅助环境监管。
• 水资源管理：反演总氮等参数评估水库营养状态，支撑水源地保护决策。
• 水库管理：提供高频水质分布图，协助水库管理者及时预警和调度。