零信任群智感知收集方案

招募收益提升12.5%

以无人机采集的数据为基准，用可信度感知机制解决群智感知中的未知工人招募与无验证信息引出难题。

Jianheng, Tang · Kejia, Fan · Shihao, Yang · Anfeng, Liu · Neal N., Xiong · Song, Houbing · 梁中明

IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2025

参数信息

招募收益提升

12.5 %

相对误差降低

57.8 %

技术优势

招募收益更高

通过组合多臂老虎机与汤普森采样，在未知工人招募中实现更优的探索与利用平衡。

误差减少过半

利用无人机主动调度采集数据作为黄金标准，辅助信息验证，使相对误差降低57.8%。

轻量隐私保护

采用轻量级加密方案支持可靠的真相发现与信任验证，在保护隐私的同时完成数据质量评估。

信任动态稳定

双重验证机制融合短期与长期信任评估，确保零信任安全在信任突变场景下仍保持稳定与自适应。

应用场景

• 智慧城市数据采集：智慧城市部署群智感知时，CPDZ能可靠招募工人并验证数据，减少错误采集。
• 隐私保护数据收集：在数据收集中保护工人隐私，同时完成真相发现与信任验证。
• 无人机辅助数据采集：无人机主动采集数据作为黄金标准，辅助验证地面感知数据。
• 零信任安全：用短期与长期信任双重验证应对信任突变，实现动态零信任安全。