动态场景混合神经表征

渲染提速百倍

将3D哈希网格与2D平面特征融合,以紧凑模型实现动态场景的高保真新视角合成。

Yanshun, Chen · 阎维青 · 岳广辉 · 周武杰

IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 2025

参数信息

渲染速度提升
>100 ×

技术优势

渲染快百倍

利用稀疏哈希网格与2D平面特征混合表征,大幅减少逐点MLP计算,渲染速度比原始D-NeRF提升超过100倍。

模型更紧凑

相比稠密体素网格,2D平面能以更少的参数和时间成本有效提升分辨率,补偿动态区域的重建误差,使模型保持紧凑。

自动学习规范时刻

引入自适应变形模块,自动学习最优规范时刻,避免手工设定规范空间带来的运动不适配,从而更好地建模动态场景。

应用场景