收敛更快更准
改进蝶形优化算法，平衡全局与局部搜索且种群多样性更好，适合复杂数值优化与工程设计问题。
Kai, He · 张永 · 王玉昆 · Ronghe, Zhou · Hongzhi, Zhang · Ronghe Zhou
AEJ - Alexandria Engineering Journal 2024
自适应香味模型为蝴蝶提供了更精细的香味感知方式，有效提升了收敛速度和精度。
采用高频短步跳跃和低频长步行走的Lévy飞行机制，帮助算法跳出局部最优。
基于维度学习的狩猎策略为每只蝴蝶创建邻居以增强信息交换，改善了局部与全局搜索的平衡，保持了种群多样性。
引入Fitness-Distance-Constraint（FDC）方法，增强EABOA在约束优化中的处理能力。