高原柴油机多目标优化器

高原功率恢复

结合神经网络预测与智能优化算法,针对高原双源机车柴油机在不同海拔下的性能进行联合优化。

Liu, Lijuan · 关颖

Sensors 2025

参数信息

神经网络预测模型相关系数
>95 %
数据集采样点数
400

技术优势

预测准

DBO算法优化的神经网络模型相关系数超过95%,能够可靠预测柴油机性能,替代耗时仿真。

多目标兼顾

采用NSGA-II算法同时优化功率和排放等多个目标,避免顾此失彼,获得帕累托最优解集。

高原适用

针对不同海拔条件进行优化,显著改善柴油机在高原环境下的性能,填补了高原工况优化的空白。

应用场景