误差低两个数量级
用于物理信息神经网络的自适应采样方法，通过高斯混合分布采样附加点，显著加速收敛并提高精度。
焦雨领 · Li, Di · Lu, Xiliang · Yang, Jerry Zhijian · Yuan, Cheng
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024
在双峰泊松问题上，GAS的均方误差为1.5E-05，比其他采样方法低两个数量级。
GAS利用当前残差信息生成高斯混合分布来采样附加点，从而加快损失收敛，用更少的训练轮次达到更低误差。
该方法可应用于椭圆方程、波动方程和Burgers方程等多种类型的偏微分方程。