少样跨域高精准
一种基于迁移学习的算法，仅需少量异地样本即可准确检测大米中的工业石蜡污染。
Wang, Zhentao · 王瑞红 · Chen, Guoqiang · Jiang, Rui · 王金峰
Food Chemistry 2023
迁移学习算法大幅减少新区域建模所需标记样本数量。
在多种建模策略下，算法均取得良好估计性能，平均R²达0.7045。
基于7个不同地区的大米和3种工业石蜡构建的4680个样本验证了算法的稳健性。