多靶标同步精准定量
将五种靶向犬尿氨酸通路代谢物的适配体分别偶联到铁卟啉框架纳米酶上，构成传感器阵列，借助机器学习实现全部代谢物的同时识别与定量。
Jiang, Wenyan · Zhang, Shan · Li, Yuting · 李雨轩 · 贺鸿明 · 梁骁 · 李全顺
Biosensors and Bioelectronics 2026
五种适配体分别偶联纳米酶，组成阵列后一次进样即可同时响应所有目标代谢物，无需逐一检测。
机器学习模型对五种代谢物及其混合物实现100%判别，避免了人工判读的误差。
在血清样本中回收率98.39%–106.65%，表明平台可直接用于复杂生物样本，无需额外前处理。
对结构类似干扰物无交叉反应，且抗金属离子和生物分子干扰，降低了假阳性风险。