风险规避+最坏情况双重防御
利用一种改进的双目标鲁棒仿真优化（IBORSO）算法，生成既能抵御最坏情况攻击、又兼顾风险规避的网络攻击的信号控制方案。
郑亮 · Bao, Ji · 梅振宇
Information Sciences 2023
方案在设计阶段将攻击者可能的最优攻击策略纳入考虑，通过双层优化产生的配时能同时抵御风险规避型和最坏情况型攻击，并在真实路网上验证优于未考虑攻击的基准方案。
使用改进的双目标鲁棒仿真优化算法，在效率指标和安全指标之间取得更好的平衡，避免了只优化单目标时可能牺牲安全的问题。
在长沙某城市路网的实际数据上进行了评估，证明了模型和算法的实用性，而非仅在理论或小规模测试网络上有效。