压缩域图卷积网络

视频摘要加速

该网络直接在压缩域中利用图卷积学习帧间时间关系，省去完全解码和像素域特征提取，显著提升视频摘要效率。

Yeh, Chia Hung · Chih-Ming, Lien · Zhi-Xiang, Zhan · Feng-Hsu, Tsai · Chen, Meijuan

Neurocomputing 2025

参数信息

F-score

53.5 %

Kendall's τ相关系数

0.157

Spearman's ρ相关系数

0.205

技术优势

无需解码

直接在压缩域提取信息，避免了完全解码和像素域特征提取带来的计算开销。

更快摘要

算法在压缩域运行，显著减少计算时间，适合视频流环境。

捕获时序

利用图卷积网络学习帧间时间关系，增强了对上下文和重要信息的建模能力。

应用场景

• 视频流处理：在压缩域直接处理视频，无需解码，降低实时摘要的计算开销。
• 智能视频分析：利用图卷积捕获帧间时序关系，提升摘要内容的相关性和信息量。