liteMRT辐射传输模型

纯Python轻量高保真

一个用纯Python编写的辐射传输代码，在保持教育可读性的同时，实现了与基准模型LIDORT高度一致的数值精度，将教学工具提升到研究级正向建模水平。

76738528 · 任涛 · 赵长颖

Computer Physics Communications 2026

参数信息

最大相对误差（对比LIDORT）

0.04 %

弱CO₂带平均绝对相对误差

1 %

强CO₂带平均绝对相对误差

1 %

技术优势

误差不到0.04%

与基准模型LIDORT在三个标量辐射传输基准案例上的最大相对误差低于0.04%，数值一致性足以承担研究级正演任务。

无需额外依赖

代码仅需标准科学Python库，不依赖任何外部库，在不同计算环境中都能轻松复现和部署。

教学科研两相宜

代码结构简洁、方程与伪代码直接对应，初学者可读可改；同时其精度和对OCO-2的仿真能力又使它能嵌入真实反演流程。

应用场景

• 卫星遥感正演模拟：作为研究级正演模型嵌入卫星反演流程，替代复杂依赖的通用模型。
• 大气CO₂监测载荷仿真：直接利用OCO-2观测几何进行载荷仿真，评估CO₂探测性能。
• 教育用辐射传输教学：以简洁代码对应方程和伪代码，让学生快速理解多重散射原理。