水下目标检测模型

高精度实时

高效注意力机制结合YOLO检测器,在水下复杂环境中实现高精度实时目标检测。

Xin, Shen · Yuan, Guoliang · 王辉兵 · 付先平

Artificial Intelligence Review 2025

技术优势

抗背景干扰

通过通道聚类和空间聚类策略,自主滤除通道噪声和空间噪声,即使在复杂水下背景中也能准确校准目标信息。

实时检测

所提注意力在额外计算开销与信息处理质量之间取得平衡,与单阶段 YOLO 检测器结合,能够同时高效检测小、中、大目标,满足实时性要求。

多尺度检测

结合 UCOEA 水下适配器与 YOLO 检测器的系统能够同时高效检测小、中、大目标,适应水下场景中目标尺寸多变的特点。

提供新数据集

公开的 DLMU2024 数据集具有低图像连续性和高数据多样性,为水下检测研究提供了可靠的评测基准。

应用场景