稳态激活图网络

音乐状态识别更准

引入注意力和稳态激活映射,捕捉音乐创作状态下的时空频特征,识别准确率优于现有模型。

Xiaohu, Gu · Leqi, Jiang · 陈昊 · 黎明 · 刘昶

Brain Sciences 2024

参数信息

识别率提升(音乐状态1)
1.47 %
识别率提升(音乐状态2)
3.83 %

技术优势

识别更准

模型在两种音乐状态上的识别率分别提升了1.47%和3.83%,超越情绪识别领域的代表性模型。

找到关键脑区

分析注意力矩阵发现,左额叶和枕叶是区分“回忆与创作”状态的最关键脑区,FP1、FPZ、O1、OZ、O2电极最相关。

揭示训练效应

研究发现受过音乐训练的个体在多个脑区表现出更广泛的功能连接,表明音乐训练增强了大脑协同工作能力。

应用场景