高阶问题高效优化
通过迁移低阶问题的模型与最优解，该算法在解决高阶优化问题时展现出显著的有效性。
Zhang, Tingting · 郝国生 · Lim, Menghiot · Gu, Feng · Wang, Xia
Soft Computing 2023
通过从低阶问题迁移模型和最优解，避免了直接在高阶空间搜索的困难。
利用支配景观等价问题间解的可迁移性，为迁移提供了理论依据。
只需重新训练深度神经网络模型的最后一个全连接层，即可将模型迁移到高阶问题。