预测更准且可解释
该模型在深度神经网络中融入了射流噪声的物理知识，比纯数据驱动方法预测更可靠，并能量化大尺度与小尺度湍流结构对噪声的贡献。
Bai, Baohong · Zhang, Yingzhe · 李晓东 · 高军辉
International Journal of Aeroacoustics 2024
能给出大尺度与小尺度湍流结构各自对噪声频谱的贡献，这是纯数据驱动模型做不到的。
通过融入物理约束，避免了纯数据驱动模型的纯曲线拟合问题。
用两个简单的有理函数替代原本复杂的相似频谱函数，降低了模型复杂度。