涡轮盘低循环疲劳
卷积与深度神经网络结合的建模方法，用于考虑不确定参数影响的涡轮整体叶盘概率低循环疲劳寿命预测。
Fei, Cheng Wei · Yao-Jia, Han · Wen, Jiongran · Chen, Li · Han, Lei · Choy, Y. S.
Propulsion and Power Research 2023
通过CNN提取低循环疲劳寿命数据特征，结合DNN回归，预测精度比传统ANN方法更高。
通过该方法的分析，获得了影响低循环疲劳寿命的主要因素，为设计改进提供方向。