配准精度再涨一截
用强度合成的局部符号距离场替代传统基于分割图的方法，保留图像纹理信息，多尺度特征融合进一步提升性能。
Hongchao, Zhou · 胡顺波 · 王永芳 · 张林涛 · 李国强 · Chunhui, Qu · Chengchao, Wang · 张冉冉 · Shiyu, Liu
Biomedical Signal Processing and Control 2025
强度合成的局部符号距离场从原始图像生成，不像分割图会丢失纹理，因此能提供更丰富的引导信息。
在三个公开 3D 脑 MR 数据集上，本方法的配准精度超过了当前最先进的医学图像配准方法。
配准网络和形态网络通过多尺度特征融合相互增强，进一步优化配准结果。