多维信号融合预警模块

热失控前可靠预警

采用膨胀力作为最早异常信号，能够实现热失控前预警，且受工况影响小。

Long, Chen · Li, Kuijie · 曹元 · 冯旭宁 · 吴伟雄

Applied Energy 2025

具体参数

异常膨胀力SOC边界

{'zh': '106.38–110.92', 'en': '106.38–110.92'} %

排气SOC边界

{'zh': '111.96–119.45', 'en': '111.96–119.45'} %

异常电压SOC边界

{'zh': '111.45–117.38', 'en': '111.45–117.38'} %

技术优势

最早预警

膨胀力信号在过充过程中最早出现异常，其SOC边界在106.38%–110.92%，早于温度、内短路和热失控信号，可用于排气前预警，赢得更多响应时间。

受工况影响小

膨胀力信号的异常SOC边界受充电倍率、环境温度、预紧力和初始SOC四个因素的影响最小，因此在各种工况下都能保持一致的预警阈值。

三级预警策略

基于多维信号融合提出了三级安全预警策略，并给出相应响应动作，适用于多种工况，保障更全面。

应用场景

• 电池安全监测：在电池过充等滥用条件下，利用膨胀力最早异常的特性，在排气前发出预警。
• 电池管理系统：将多维信号融合的三级预警策略集成到BMS中，针对不同工况调整响应动作。
• 储能系统安全：为大规模储能系统提供早期热失控预警，保障可再生能源存储与利用的安全。
• 无人机电池安全：针对无人机电池过充风险，利用膨胀力信号受工况影响小的特点提供可靠预警。