空间对齐深度展开网络

多模态 MRI 重建

将空间对齐任务自适应地嵌入重建过程，通过端到端训练补偿模态间失配，提升目标模态重建质量。

张皓 · 王琦 · 施俊 · 应时辉 · 温智婕

Medical Image Analysis 2024

技术优势

对齐重建一体

将空间对齐任务嵌入重建迭代中，两个任务协同优化，弥补了现有方法中两者结合不充分的问题。

端到端补偿错位

仅使用重建损失即可在训练中自动补偿空间错位，无需额外对齐标注或预对齐步骤。

可解释的网络设计

通过展开优化算法构建网络模块，使网络结构具有可解释性，便于理解和调试。

应用场景

• 多模态医学影像重建：利用参考模态加速目标模态成像，获得高质量多模态数据用于诊断。
• 医学图像分析：为后续定量分析提供更准确的重建图像，减少错位伪影干扰。
• MRI 加速成像：以较高欠采样率采集目标模态，大幅缩短扫描时间。