仿真提速三四成
用图卷积网络为流体仿真提供高质量初始流场，在保持精度的同时显著减少计算资源消耗。
Wei Xian, Lim · Loh, Sher En Jessica · Lv, Yu · Kong, Adams Wai Kin · Chan, Wai Lee
Aerospace Science and Technology 2025
用GCN预测的初始流场替代传统初始化，迭代步数大幅减少，整体仿真时间缩短30%–50%。
模型结合了边界条件和残差训练，对多种翼型和流动条件都有效，无需针对每个算例重新调参。
在加速仿真的同时，GCN预测的初始流场依然保持了高精度，可以放心替换传统初始化方法。