细粒度上下文对齐
专为污水管道缺陷设计的CLIP分类方法，通过细粒度到粗粒度的上下文表征和特征级匹配，显著提升多标签识别精度。
Ge, Yisu · Jialuo, Guo · Zhihao, Yang · Chen, Zhaomin · Liyan, Chen · Zhang, Guodao
Advanced Engineering Informatics 2026
通过可学习提示和两阶段建模捕捉细到粗的上下文表征，即使缺陷的结构变化细微也能准确分类。
特征级匹配模块对齐细粒度图像-文本特征，提高了缺陷识别准确率。
在 Sewer-ML 数据集上的广泛对比表明，所提方法达到了最先进的性能。