预测又快又准
同时提取井间空间关系和油田时序动态，再按特征重要性加权输入，预测精度显著超过传统递减曲线和单输入模型。
Tang, Lihui · Zhenpeng, Wang · Gao, Yajun · Hao, Wu · Wenbo, Zhang · 谢晓庆
Geofluids 2025
无需油藏数值模拟，直接用生产数据训练模型，因此成本低、难度小。
CNN路径提取井间空间动态特征，LSTM路径提取油田时序动态特征，因此能捕捉单输入模型无法获取的井间关系。
实验证实多输入模型预测性能优于单输入模型，且特征重要性加权和注意力机制进一步提高精度。
随机森林评估各特征重要性并分配权重，从而优化数据输入，提高预测精度。