互信息最大化图采样
通过最大化局部与全局图表示的互信息，GraphDPI能捕获潜在空间中语义簇，并自适应不同特征分布，从而比仅依赖实例相似度的传统消歧方法更鲁棒。
Fan, Jinfu · 于洋 · Linqing, Huang · 王中杰 · 黄林庆
Pattern Recognition 2023
通过图表示学习挖掘整个数据集的潜在语义结构，而不只是依赖实例间的特征相似度。
自动适应不同特征分布，因为方法通过最大化互信息来学习最具区分性的语义簇。
引入三元组损失，使类间距离变大、类内距离变小，从而得到更具区分性的嵌入表示。