双模频率选择数字全息

深度学习超分辨重建

首次将神经网络应用于频率选择全息重建，实现双通道混模记录与超分辨分离，同时抑制直流量与共轭项。

张万斌 · Yanchen, Ren · Yijian, Feng · 孙向东 · Jiangnan, Hu · Weiyong, Xing · 张战军

New Journal of Physics 2024

技术优势

同步获取双模态

双通道混合模式记录，一次测量同时获得两种模态的全息信息。

超分辨分离重建

深度学习实现超分辨分离重建，提升波前采集效率与分辨率。

抑制干扰项

有效抑制直流项和共轭项，整合相干与非相干全息。

应用场景