改进的YOLOv5s安全帽检测方法

针对现有安全帽检测算法检测精度低、实时性差的不足，提出一种基于CA-CBAM注意机制的改进YOLOv5s安全帽检测方法。

张超 · 朱如鹏 · 陈蔚芳 · Dan, Wang · Su, Nong · Sunquan, Mao

Nonlinear Dynamics 2024

应用场景

• 施工现场安全监控：自动识别工人是否佩戴安全帽，减少人工巡检，预防安全事故。
• 工业视觉检测：作为视觉检测模块，快速筛查未佩戴安全帽的违规行为。
• 智能安防：集成到安防系统中，实现安全帽佩戴的智能预警与联动。