实时病害识别 98.8%
专为平菇病害识别优化的轻量级集成模型，可在移动端离线运行，显著缩短推理时间并减小模型体积，适合资源受限的农场环境。
Guragain, Deepesh Prakash · Bijaya, Shrestha · Bajracharya, Iswor · Neelesh, Sharma · Dipesh, Ghimire · Bhat, Showkat Ahmad
Smart Agricultural Technology 2026
模型通过量化技术优化，显著减少内存占用和推理时间，可在资源受限的移动设备上离线运行，无需持续网络连接。
将 EfficientNetB0、DenseNet201 和 ResNet50V2 三个模型集成，准确率提升到 98.8%，优于任何单一模型。
田间测试中，农户报告通过早期病害检测和专家干预，作物损失减少了 20–30%。
应用支持英语和尼泊尔语，农户可与农艺师实时沟通；田间测试中 94% 的用户认为双向沟通必不可少。