早期微弱异常快检
融合时频域特征记忆与不确定性量化的自编码器，可在设备故障早期微弱异常阶段实现最快检测且误报率最低。
Chuanrui, Li · 马立勇
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
通过云增强特征建模和优化正则化不确定性加权，分别缓解数据不确定性和训练不确定性，使模型在噪声环境下更稳定。
同时利用时序卷积编码器和频率感知时序块提取时域与频域特征，使异常模式表达更全面。
在船用柴油机实际数据上，能最早检测出早期微弱异常，同时误报率最低，适合在线监测。