优于94个已发表signature
一种基于机器学习的免疫细胞浸润相关signature，在膀胱癌预后预测和免疫治疗反应识别中表现优于传统临床病理特征及已发表的94个signature。
Chen, Hualin · Yang, Wenjie · 纪志刚
Frontiers in Immunology 2023
高IRS组在13个免疫检查点抑制剂队列中预后更好，应答者IRS显著高于无应答者，可用于筛选ICI潜在获益患者。
在TCGA-BLCA和多个GEO数据集中，IRS是总生存期的独立风险因素，在PUMCH_Uro中是无复发生存期的独立风险因素，补充了传统临床病理特征的信息。
高IRS组肿瘤微环境呈现炎性和免疫抑制表型，同时CD8A和PD-L1上调，表明免疫细胞浸润与免疫治疗反应相关。
IRS在预后预测上优于传统临床病理特征（如分期和分级）以及94个已发表的signature，显示其临床应用潜力。