跨音速后掠机翼
利用二维翼型模型迁移学习，大幅减少三维机翼气动建模所需样本。
Li, Runze · 张宇飞 · 陈海昕
Chinese Journal of Aeronautics 2023
参数信息
- 所需机翼样本数
- 500
- 预测误差降低（正问题模型）
- 60 %
- 预测误差降低（逆问题模型）
- 80 %
技术优势
误差大幅降低
与基线模型相比，迁移模型将预测误差分别降低60%和80%。
应用场景
- 飞机气动设计：快速评估机翼气动性能，减少风洞试验和CFD计算成本。
- 流体力学仿真：用少量样本构建代理模型，加速跨音速流场预测。