红外可见光图像融合算法

自适应对比度增强

提出基于混合多尺度分解和自适应对比度增强的融合算法,解决融合图像亮度对比度平衡和细节保留难题,优于11种现有方法。

Luo, Yueying · 贺康建 · 徐丹 · Shi, Hongzhen · Yin, Wenxia

Signal Processing: Image Communication 2025

参数信息

对比方法数量
11

技术优势

亮度对比度自动调好

通过自适应基础层优化调节融合图像的亮度和对比度,无需人工调参即可获得合适的视觉效果。

边缘结构保留

基于显著性检测的权重映射规则用于整合小尺度层,保留融合结果中的边缘结构。

纹理信息更全

混合多尺度分解方法从源图像中全面提取有价值信息,因此融合图像能保留更多纹理。

应用场景