激光振荡焊接参数优化方法

熔深提升、零气孔

一种结合深度强化学习与神经网络预测的优化方法，用于自动确定铝合金激光振荡焊接的最优工艺参数，提高焊接质量与效率。

Wenhao, Tian · Hu, Peipei · 张臣

Journal of Intelligent Manufacturing 2024

参数信息

熔深提升率

7.04 %

气孔率

0

预测相对误差

2.7 %

技术优势

自动寻优不靠试错

深度强化学习在线探索工艺参数空间，无需逐组实验即可找到全局最优解。

零气孔

优化后的参数使焊缝内部没有气孔，避免了铝合金焊接常见的孔隙缺陷。

预测精度高

DE-BPNN 模型对焊接质量的预测相对误差不超过 2.7%，为优化提供可靠基础。

应用场景

• 铝合金焊接：直接获得高质量焊缝参数，无需反复试焊。
• 激光加工：提升激光加工稳定性和一致性，减少缺陷。
• 焊接机器人：为焊接机器人提供即时最优参数，实现自适应控制。