时变信道模型

非参数自适应拟合

用非参数贝叶斯方法以KL散度验证的模型，无需先验知识即可精确匹配远程导航信号的时变传播特性。

Ma, Hong Yu · 蒲玉蓉 · Zhao, Zhenzhu · Du, Zhonghong · 杜永兴 · 赵雨辰 · 席晓莉

IET Radar, Sonar and Navigation 2023

技术优势

不用预设分布

非参数模型能自适应推断参数，无需预先假设信号衰落的统计形式，因此可捕捉任意复杂的时变特性。

结果可验证

使用KL散度对不同数据集进行评价，结果表明模型统计特性一致，性能可量化比较。

应用场景

• 远程导航接收机设计：为接收机设计提供贴合实测的信道模型，提高仿真精度。
• 非平稳信道建模：用非参数方法直接刻画非平稳时变特性，无需预设分布。
• 信道测量与评估：通过KL散度量化模型与实测数据的一致性，评估建模效果。
• 时变信号处理：以自适应参数推断处理时变信号，避免固定模型失配。