即学即用在线更新
SUPA采用采样-更新-传播架构，实时缓解动态图上的邻域扰动，无需整图重训练即可持续学习，适用于在线推荐场景。
吴澄 · 王朝坤 · Jingcao, Xu · Ziwei, Fang · Gu, Tiankai · Wang, Changping · Song, Yang · Kai, Zheng · Xiaowei, Wang · 周国睿
2023
采用单遍训练流程，新边到达时仅局部更新受影响子图，模型可持续学习，避免图显著演化后的完全重训练。
通过采样-更新-传播架构，只对受影响子图操作，避免聚合整个邻域受扰动影响。
在六个真实数据集上，SUPA的泛化性能优于十六种最先进方法。