测试时自适应
专门针对视觉问答任务设计的测试时自适应目标，通过去偏策略抑制数据偏差的负面影响，在分布偏移下实现更可靠的性能提升。
Wen, Zhiquan · Niu, Shuaicheng · Ge, Li · 吴庆耀 · 谭明奎 · Wu, Qi
IEEE Transactions on Multimedia 2023
通过为每个测试样本构造负样本，比较两者的输出答案来识别无偏样本，只对无偏样本做熵最小化，避免偏差样本的负面影响。
移除高预测熵的样本，避免噪声梯度对测试时适应的干扰，使更新方向更稳定。
利用偏差样本及其负样本辅助适应，抑制模型过度拟合偏差模式，提高跨分布鲁棒性。