分级LSTM兴趣点推荐

长短期偏好联合建模

通过POI级和语义级双轨迹的分层LSTM与语义过滤器,精细建模用户长短期偏好及其交互,提升下一兴趣点推荐性能。

王琛 · Yuan, Mengting · Yang, Yang · 彭凯 · 蒋洪波

IEEE Transactions on Mobile Computing 2024

技术优势

统一框架

层级结构同时捕捉POI级和语义级轨迹,避免了分别建模导致的信息割裂。

门控交互

通过将影响因素注入LSTM门控,精细刻画了因素间的相互影响,提升了偏好建模的准确性。

语义过滤

语义过滤器进一步改进推荐效果,在实验中带来了性能提升。

应用场景