双忆阻耦合神经网络

多涡卷幅度可调

通过两个幅度控制器灵活调节多种涡卷混沌信号的幅度，同时保持混沌特性不变，避免了传统方法改变分岔阈值或吸引子几何形态的缺陷。

张森 · Dazhe, He · Li, Yongxin · 陆道荣 · 李春彪

IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 2025

参数信息

幅度控制器参数工作范围

10

技术优势

混沌不受损

控制器仅对信号进行重新缩放，不改变分岔阈值或吸引子几何形态，因此混沌动态得以完整保留。

幅度调节范围大

控制参数工作范围可达10⁵或更高，远超传统方法的典型限制。

硬件实现可行

已在CH32微控制器上验证实现，证明了该方案的工程可部署性。

应用场景

• 医学图像分类：用生成的混沌数据优化神经网络，提高医学图像分类性能。
• 类脑计算：该网络基于忆阻突触和电磁辐射模型，为类脑计算提供硬件友好架构。
• 混沌加密：可产生多种多涡卷混沌信号，用作加密密钥源。
• 伪随机数生成：重缩放后的混沌信号被验证用于伪随机数生成器。
• 微控制器实现：已在CH32微控制器上实现，便于嵌入式系统集成。