双金属加氧酶

金属偏好可预测

通过结构残基预测并定制金属辅因子偏好，为加氧反应提供可设计的生物催化剂。

刘长 · Britt, Rebecca David · Rittle, Jonathan

Journal of the American Chemical Society 2026

参数信息

ARO超家族序列数量

17000

技术优势

预测金属偏好

整合结构、光谱和热力学分析，识别关键二级和三级球残基，可在硅片上预测金属偏好。

大幅扩展超家族

生物信息学分析将ARO超家族扩展至约17,000个独特UniProt序列，远超此前特征化的酶数量。

实验验证新酶

通过表征多种新ARO（包括参与天然产物生物合成关键氧化步骤的酶）验证了预测。

应用场景

• 生物催化剂设计：利用预测的金属偏好设计定制加氧酶。
• 天然产物生物合成：解析天然产物合成中的关键氧化步骤。
• 氧化反应催化：提供可预测的金属辅因子用于氧化催化。
• 金属酶工程：通过结构残基工程改造金属偏好。