低资源跨语言复述检测
该网络通过双上下文注意力同时捕获词汇语义与句法依赖，并以知识蒸馏实现从阿拉伯语到乌尔都语的跨语言迁移，无需目标语言训练数据即可有效泛化。
74006988 · Huang, Degen
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
模型在阿拉伯语上训练后，无需任何乌尔都语训练数据即可泛化，直接用于乌尔都语复述检测，省去目标语言标注成本。
双上下文注意力机制同时捕捉词汇语义关系和句法依赖，避免传统方法仅关注局部特征的局限。
通过教师-学生知识蒸馏，将阿拉伯语教师模型的知识压缩到轻量级学生模型，部署资源需求低，适合低资源环境。