首次引入文本描述增强
利用对比学习将轨迹特征与数值信号和文本描述对齐，为解码器提供更准确的语义先验，在不增加推理开销的情况下提升运动预测精度。
Hongkun, Liu · 刘红敏 · 樊彬 · Xu, Jinglin
IEEE Transactions on Computational Social Systems 2025
利用文本描述作为额外模态，通过对比学习为轨迹特征提供更丰富的语义上下文，从而提升预测精度。
对比学习模块仅在训练阶段使用，推理时不引入额外参数或计算负担，保持了原始编码器-解码器模型的效率。
使用LoRA微调文本编码器，仅增加0.1M可训练参数，既提升性能又避免灾难性遗忘。