WiFi RSS 指纹定位

室内房间级跟踪

提出基于计算语言学语法解析的室内定位系统，替代传统HMM模型，克服马尔可夫假设，在大型校园WiFi网络中实现87.5%房间级匹配精度。

Yan, Li · Sun, Shuai · Amirghasemi, Mehrdad · Belal, Alsinglawi · Perez, Pascal · Bill, Moran

IEEE Sensors Journal 2024

参数信息

房间级匹配精度
87.5 %

技术优势

位置识别不犹豫

在整栋建筑内，它始终维持良好的定位准确率，对比HMM/HsMM偶尔因歧义识别失败

定位一个房间只需87.5%没错

利用真实众包指纹，语法方法达到了87.5%的房间级匹配精度

应用场景