多尺度异常感知
该模型通过同时感知不同尺度的异常区域，解决了现有方法难以处理尺度变化的视频异常事件的问题，并实现了最先进的检测性能。
Hongyu, Ye · Xu, Ke · Jiang, Xinghao · Sun, Tangfeng
2024
通过将帧划分为不同尺度的patch组，并用多尺度patch空间关系模块建模跨尺度特征，模型可以同时捕捉大小不同的异常区域。
多尺度patch空间关系模块中的分层图卷积块在多个尺度间进行特征学习，增强了patch特征的表征能力。
引入现有的clip时序关系网络，使模型能够同时利用空间和时间信息，提升对视频异常事件的判别能力。