异常检测变分自编码器

可嵌入边缘设备

提出一种运动先验规则学习器，通过显式分布建模捕捉骨骼序列的固有运动模式，在多个基准数据集上以极低计算成本实现有竞争力的异常检测性能。

Shoubin, Yu · Zhongyin, Zhao · 方浩树 · Deng, Andong · Su, Haisheng · Wang, Dongliang · Gan, Weihao · 卢策吾 · Wu, Wei

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

无需额外标注

通过自监督重建学习运动先验，不依赖人工标注，降低数据准备成本。

计算成本低

基于骨骼数据而非像素，大幅减少计算负担，便于在资源受限设备上部署。

应用场景

• 视频监控异常检测：实时识别监控视频中的异常行为，替代人工巡检。
• 智能安防：自动发现潜在安全威胁，提升安防响应速度。