预测准且成本低
用深度强化学习优化BP神经网络，为TC18钛合金铣削的表面粗糙度和切削比能耗提供高精度预测模型，指导低能耗高质量加工。
鲁娟 · Huailong, Mu · Ouyang, Haibin · 张振坤 · Ding W.
Artificial Intelligence Review 2025
多层设计（MLD）用于计算机模拟设计物理实验，能以更少的实验点覆盖参数空间。
DDQN优化BPNN的初始权重和阈值，预测表现优于粒子群、遗传算法等常见启发式算法优化的BPNN。
根据模型分析切削参数对粗糙度和比能耗的协同影响，可为TC18铣削参数选择提供指导，在保证质量的同时降低能耗。