亚像素卷积神经网络

精度与速度双优

采用亚像素卷积层进行上采样,避免了插值重建带来的计算负担和信息损失,在保证重建精度的同时大幅缩短了重建时间。

邵桂芳 · Qiao, Sun · 高云龙 · 祝青园 · 高凤强 · Zhang, Junfa

Electronics (Switzerland) 2023

参数信息

卷积层数
2
非线性映射层数
4

技术优势

直接输入低分辨率图

省去插值预处理步骤,减少计算量,并保留原始低频信息。

残差连接防梯度消失

将底层特征信息传递到高层,避免梯度爆炸或消失现象。

上采样快

使用亚像素卷积层实现上采样,大幅缩短重建时间。

应用场景