多视图动态核证据聚类算法

重叠区数据分配更准

该算法将重叠区域中的不确定对象分配到元簇,而非强制归入单一簇,显著提升多视图非球形数据的聚类精度,同时动态框架降低计算复杂度。

Xu, Jinyi · Zhang, Zuowei · Ze, Lin · Chen, Yixiang · Ding W.

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024

技术优势

重叠区分配更合理

对重叠区域中难以区分的对象,算法将其分配到元簇(多个相关单簇的并集),而不是强制归入单一簇,从而更准确地刻画数据的不确定性。

计算开销大幅降低

采用动态证据聚类框架,避免了对所有对象进行完整证据分配的昂贵计算,显著降低了聚类过程的计算复杂度。

非球形簇也能处理

目标函数中引入核技巧,使算法能够有效处理非球形分布的数据,拓展了适用场景。

应用场景